【核心背景:智算中心的散热挑战】
·智算中心设备密集,整体环境高温特性显著
·柴油发电机组作为关键保障设备,热管理直接影响运行稳定性,散热问题需重点解决。

【核心作用:动态监测与负载调节】
·实时温度监测:在测试过程中,精准捕捉柴油发电机组的M温度变化数据。
·自适应负载调整:模拟不同工况下机组的发热情况:实现“温度-负载”动态匹配:
1.当检测到机组温度过高时,主动降低自身负载,减轻机组工作强度。2.同步将温度数据反馈至机组散热控制系统。

【热管理优化落地:数据驱动运维决策】
·有基于负载箱提供的温度与工况数据,运维人员可针对性优化散热策略:
1.调整冷却风扇转速，提升散热效率
2.增加冷却液流量，强化热量带走效果